Предыдущая версия Jetson Nano с 4Gb оперативной памяти появилась в 2019 году и вызвала большой интерес у сообщества.
Новая версия одноплатного компьютера будет еще более доступной по цене, и при этом не сильно потеряет в характеристиках.
К сожалению, версия с usb Wi-fi модулем для нашего рынка будет недоступна. M.2 Key E разъёма на отладке тоже не будет.
Всем тем кто не знает с чего начать или же тем, кто в прошлом году уже проходил курс: «Getting Started with AI on Jetson Nano!» советуем пройти его заново.
Теперь это не просто инструкция о том, как установить систему, а курс, который позволяет за первый же день понять, что может данная платформа в первом приближении.
Курс разделен теперь на 3 основных части:
- Запуск вашего Jetson Nano
- Image Classification
- Image Regression
После чего вы можете продолжить обучение как по работе только с нейронными сетями, так и создать своего первого робота. Помочь в этом вам призван проект Jetbot, корпус и колеса для которого можно распечатать или собрать из деталей которые у вас уже могут быть. Это позволит полностью окунуться в этот дивный мир создания чего-то нового и поистине впечатляющего.
Характеристики устройства:
- CPU: 64-битный Quad-core ARM A57 (1.43 ГГц).
- GPU: 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU
- RAM: 2ГБ 64-bit LPDDR4
- Связь: Ethernet 10/100/1000,
- Порты: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, 1х CSI Camera Connector.
- Интерфейс: 40-Pin GPIO (как на платформе RPi).
- USB 2.0 Micro-B (для работы в режиме device mode)
- 4 pin. разъем для вентилятора
- Питание через: USB-C 5V 3A
Основные отличия от предыдущей версии — питание нового устройства производится только по USB Type-C (до 5В, 3А). Уменьшенное количество интерфейсов, а именно 1 х USB 3.0-порт и два USB 2.0 разъёма. Из видео выходов доступен только 1х HDMI.
Образ, собранный для работы с устройством основан на Ubuntu. Это позволит достаточно легко начать работу с ним. Кроме того, исходники доступны на сайте NVIDIA для сборки вашей собственной системы. Вы можете не беспокоиться о том, что вам может не хватить оперативной памяти для вашего проекта, а вся система зависнет и потеряет ваши данные, ведь в системе уже запущен SWAP. Он использует место на карте памяти для хранения данных, которые не поместились в оперативную память. Со временем, вы сможете оптимизировать и систему и ваш проект для того чтобы вам хватало 2ГБ, поверьте это не мало.
Желаем вам окунуться в этот мир потрясающих технологий и новых открытий что открывает для нас эта платформа.
Сравнительная Таблица отладок Jetson Nano и Jetson Nano 2Gb:
Jetson Nano | Jetson Nano 2Gb | |
Оперативная память | 4Гб | 2Гб |
Разъем подключения камеры | 2 (В версии B02) | 1 |
Питание | Micro-USB и разъем под круглый штекер | USB-C |
USB | 4x USB 3.0, 1x Micro-USB | 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, 1x Micro-USB |
Видео Выход | 1х HDMI, 1x DP | 1х HDMI |
Порты для подключения беспроводной связи | USB, M.2 key E, 40pin connector, Uart | USB, 40pin connector, Uart |
Проконсультироваться по покупке продукции NVIDIA и подбору комплектующих (несущие платы, камеры, блоки питания, радиаторы и т д) можно по электронной почте info@omega-i.ru или по телефону (812) 635–50–90